Agenten

Mit dem Agent Builder lassen sich eigene KI-Agenten erstellen und ausführen.

Einen Agenten erstellen

Im Agent-Editor (Modal) konfigurierbar:

• Name und Beschreibung
• System-Prompt: bestimmt das Verhalten des Agenten
• Modell: frei wählbar aus den tool-fähigen Modellen
• Tools: aus einer validierten Registry, Web-Suche und Webseite lesen
• Schritt-Limit: wie viele Schritte ein Lauf maximal nutzt
• Credit-Budget: Obergrenze der Kosten pro Lauf
• Projekt-Zuordnung (optional) und Icon

Agenten werden nur durch explizites Speichern angelegt oder geändert (kein Auto-Save).

System-Templates

Eingebaute Vorlagen dienen als Startpunkt, zum Beispiel der Research Agent. Templates sind schreibgeschützt, lassen sich aber direkt ausführen und klonen. Ein Klon ist eine eigene, frei bearbeitbare Kopie.

Eine Vorlage klonen

So machst du aus dem Research Agent deinen eigenen Agenten:

1. Den Research Agent öffnen und Klonen wählen, das erzeugt eine private, bearbeitbare Kopie.
2. Einen eigenen System-Prompt einsetzen.
3. Ein eigenes Modell wählen.
4. Ein eigenes Credit-Budget setzen.
5. Den eigenen Agenten speichern.

Einen Agenten ausführen

Im Composer den Modus Agent wählen, den gewünschten Agenten auswählen und die Anfrage senden. Der Lauf nutzt den eigenen System-Prompt, das eigene Modell, die eigenen Tools und Limits des Agenten.

• Jeder Lauf verwendet einen Snapshot der Definition; Änderungen am Agenten während eines laufenden Laufs wirken sich nicht auf diesen Lauf aus.
• Der Fortschritt ist als Run-Trace live nachvollziehbar.
• Die Kosten werden per Credit-Hold/Settle abgerechnet, begrenzt durch das Credit-Budget.

Credit-Budget und Ergebnisse

• Jeder Agent arbeitet innerhalb eines Credit-Budgets: der Obergrenze der Kosten pro Lauf. Reicht das Budget für den geschätzten Aufwand nicht aus, startet der Lauf nicht.
• Nach einem erfolgreichen Lauf wird das Ergebnis automatisch als Research-Dokument mit Quellen gespeichert.
• Dieses Research-Dokument lässt sich später im Chat erneut als Kontext anhängen (siehe Research).

Wofür eignen sich Agenten?

Mit den verfügbaren Web-Tools eignen sich Agenten vor allem für Recherche- und Analyseaufgaben, zum Beispiel:

• Research & Analyse: Marktforschung, News-Monitoring, akademische Recherche, Trend-Spotting
• Content: Themen- und Quellenrecherche, Faktencheck
• Business: Wettbewerbs-, Preis- und Marktanalyse

Beispiel: Marktanalyse-Agent

Ein konkreter eigener Agent könnte so aussehen:

• Name: Marktanalyse Wien
• System-Prompt: „Du bist ein Marktforscher. Recherchiere den lokalen Markt in Wien, fasse Wettbewerber, Preise und Trends zusammen und belege jede Aussage mit einer Quelle.“
• Modell: MiniMax M3
• Tools: Web-Suche und Webseite lesen
• Credit-Budget: 50 Credits
• Ergebnis: ein Research-Dokument mit den gefundenen Quellen

Im Composer wählst du den Modus Agent, diesen Agenten und sendest deine Anfrage, zum Beispiel „Analysiere den Markt für Spezialitätenkaffee in Wien“.

Voraussetzungen

Das Erstellen und Ausführen von Agenten erfordert ein aktives Abo. Siehe Credits & Abos.